聂飞平教授学术报告会

发布时间:2019-05-23作者:访问量:13

报告题目:基于结构化二部图学习的大数据聚类方法

报 告 人:聂飞平 教授(西北工业大学)

报告时间2019523日 周四 1500

报告地点:澳门bbin主页在线app磬苑校区行知楼负一楼报告厅

报告摘要:大数据聚类的主要挑战之一在于如何以极低的成本处理海量高维数据,同时提高聚类效果。很多大规模聚类方法基于稀疏采样的思想,聚类效果好坏主要取决于模型能否高效学习代表点和原始数据的关系。在结构化图学习的基础上,我们提出了一种基于结构化二部图学习的快速聚类方法。通过在原始数据和代表点间迭代地学习一个稀疏结构化二部图,可以直接得到聚类结果,避免了在传统方法中随机初始化会对最终聚类结果造成影响的问题。该方法复杂度很低,并且显著提高了大数据聚类的质量。

主办单位:计算机科学与技术学院 

欢迎各位老师、同学届时前往!

                                                                                                 科学技术处

  2019523

 



返回原图
/